صحافت، سائنسی طریق کار ، مصنوعی ذہانت اور خبر کا مستقبل

 کلارک میرفیلڈ 

گذشتہ دو سال کے دوران میں  دنیا بھر میں  دسیوں  خبررساں  اداروں اور  نیوز رومز نے ایسی پالیسیاں اور رہنما اصول وضع  کیے ہیں  جن میں بتایا گیا ہے کہ  ان کا ادارتی عملہ مصنوعی ذہانت کے آلات کو کس طرح استعمال کر سکتا ہے یا  کیسے نہیں کر سکتا ۔یہ دستاویزات اس بات کا خاموش اعتراف ہیں کہ مصنوعی ذہانت، خاص طور پر چیٹ بوٹس جیسے مصنوعی ذہانت  کے آلات  کلید کے  اسٹروک پر تصاویر اور خبریں تیار کر سکتے ہیں اور  بنیادی طور پر صحافیوں کے کام کرنے کے طریقے اور صحافت کے بارے میں عوام کی سوچ کو تبدیل کر سکتے ہیں۔

جنریٹیو اے آئی  کے ٹولز بڑی زبان کے ماڈلز پر مبنی ہیں ۔انھیں   ویب  گاہوں  پر موجود ڈیجیٹل مواد سے متن اخذ کرنے کی  تربیت دی گئی ہے۔ چناں چہ یہی وجہ ہے کہ متعدد  خبری ادارے  مصنوعی ذہانت   پر مبنی چیٹ جی پی ٹی  کی مالک کمپنی اوپن اے آئی پر کاپی رائٹ کی خلاف ورزی کے مقدمات  دائر کر رہے ہیں کیونکہ  اس نے   اے آئی چیٹ بوٹس کو تربیت دینے کے لیے ان کی خبروں کا استعمال کیا ہے۔ دریں اثنا ، اٹلانٹک اور ووکس میڈیا نے لائسنس کے  معاہدوں پر دست خط کیے ہیں جس سے اوپن اے آئی کو ان کے  آرکائیوز تک رسائی حاصل ہوگی۔

قانونی چارہ جوئی کے باوجود ، کچھ  خبررساں اداروں  نے خبریں  اور رپورٹس  بنانے کے لیے جنریٹیو اے آئی  سے استفادہ کیا ہے ، بشمول ایسوسی ایٹڈ پریس کمپنی کی آمدنی کی رپورٹس اور کالج باسکٹ بال کھیل کے  مناظر کی سادہ کوریج کے لیے چیٹ جی پی ٹی کو استعمال کیا گیا ہے۔

لیکن  بعض دوسرے لوگوں  کو ، جنھوں نے مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ مواد  کا استعمال کیا  ہے،انھیں   گمراہ کن معلومات شائع کرنے کی وجہ سے  پوچھ تاچھ  کا سامنا کرنا پڑا ہے ، اور صحافت میں تخلیقی مصنوعی ذہانت کی افادیت ہر کسی کے لیے واضح نہیں ہے۔

طویل عرصے سے ٹیک رپورٹر اور نیوز روم کی رہنما جولیا آنگوِن نے حال ہی میں نیویارک ٹائمز  میں  شائع شدہ  ایک مضمون میں لکھا کہ "حقیقت یہ ہے ، مصنوعی ذہانت کے ماڈل ایک اچھا پہلا مسودہ تیار کرسکتے ہیں۔ لیکن  جب میں مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتی ہوں تو مجھے اس کے پیش کردہ مواد  کی نوک پلک سنوارنے  اور اس پر نظر ثانی کرنے میں  قریباً اتنا ہی وقت صرف کرنا پڑتا ہے جتنا مجھے خود کام کرنے میں لگتا ہے''۔

مصنوعی ذہانت اور صحافت کا مستقبل کیسا ہو سکتا ہے اور  صحافت کی صنعت  کو  سب سے بڑے چیلنجز  کیا درپیش ہو سکتے ہیں؟ اس بارے میں بصیرت حاصل کرنے کے لیے میں نے آنگوِن سے رابطہ کیا۔ وہ وال اسٹریٹ جرنل اور پرو پبلکا  سمیت  مختلف  اداروں کے لیے رپورٹنگ کرچکی ہیں ۔انھوں نے  2020 میں ایوارڈ یافتہ غیر منافع بخش نیوز روم مارک اپ کا آغاز کیا، جس میں دیگر چیزوں کے علاوہ مصنوعی ذہانت کی حالیہ پیش رفتوں کا احاطہ کیا گیا ہے۔

صحافت میں مصنوعی ذہانت

 آنگوِن اس  بارے میں  پُرامید نہیں ہیں کہ تخلیقی مصنوعی ذہانت صحافیوں کے لیے مفید ثابت ہوگی، حالانکہ مصنوعی ذہانت کے ٹولز رپورٹنگ کے لیے 'مکمل طور پر قانونی اور قابل قبول' ہیں جس میں شماریاتی تجزیے بھی شامل ہیں۔ لیکن آنگوِن مستقبل کے لیے متعدد خدشات کی طرف اشارہ کرتی ہیں ، بشمول یہ کہ تخلیقی مصنوعی ذہانت کے نظاموں کو تربیت دینے کے لیے کاپی رائٹ   کے حامل مواد کا استعمال صحافیوں کو اہم کام کرنے سے روک سکتا ہے۔ انھوں نے کہا کہ قارئین  اور سامعین کا اعتماد حاصل کرنے کے لیے، صحافیوں کو اس بات کو تسلیم کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ کیا جانتے ہیں اور کیا  نہیں جانتے ہیں۔صحافیوں کے لیے یہ ٹھیک ہے کہ وہ کسی ایسے موضوع یا کہانی کے بارے میں سب کچھ نہیں جانتے جس کی وہ کوریج کر رہے ہیں۔وہ  شائع شدہ کام  کے  بارے میں واضح رہیں کہ آپ کیا جانتے ہیں اور  کون سے  شعبوں کی آپ اب بھی رپورٹنگ کر رہے ہیں۔نیز مصنوعی ذہانت کے موضوعات کا احاطہ کرنے والے صحافیوں کو وہاں موجود مصنوعی ذہانت کے ٹولز کی اقسام کو جاننے کی ضرورت  ہے - مثال کے طور پر ، جنریٹیو بمقابلہ شماریاتی بمقابلہ چہرے کی شناخت۔ آپ کی کوریج میں واضح طور پر وضاحت کرنا ضروری ہے کہ آپ کس ٹیکنالوجی کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔

ان سے جب  کچھ مبصرین   کی اس  رائے کے حوالے سے پوچھا  گیا کہ مصنوعی ذہانت انٹرنیٹ کو بنیادی طور پر تبدیل کرنے جا رہی ہے، اس وقت صحافت اور انٹرنیٹ کو الگ کرنا ناممکن ہوگا۔ آپ اس لمحے کو کس طرح بیان کریں گی  اور کیا صحافت  ان تبدیلیوں کے لیے تیار ہے؟

جولیا آنگوِن نے اس  سوال کے جواب میں کہا کہ''  یقینی طور پر میں کہوں گی کہ ہم تیار نہیں ہیں۔ ہم جس چیز کے لیے تیار نہیں  وہ یہ ہے کہ بنیادی طور پر یہ مشینیں موجود ہیں جو قابلِ قبول آواز  سے متن تخلیق کرسکتی ہیں جس کا سچائی سے کوئی تعلق نہیں ہے۔ مصنوعی ذہانت فطری طور پر حقائق،مواد کی صحت  اور درستی کے بارے میں نہیں ہے۔ آپ اسے چیٹ جی پی ٹی یا ان میں سے کسی بھی ٹولز کے نیچے چھوٹے سے   اعلان لاتعلقی میں دیکھیں گے۔ وہ الفاظ کی وابستگی کے بارے میں ہیں۔ لہٰذا ایک ایسے پیشے کے  بارے میں  اگر  ایسے الفاظ لکھے جاتے ہیں  جو حقیقت پر مبنی ہوتے ہیں  تو ان سے آپ  بنیادی طور پر ، معلومات کے بازار میں مقابلہ کررہے ہیں ۔ یہ  تمام الفاظ  قابل قبول لگتے ہیں ، قابل قبول نظر آتے ہیں  مگر صحت ودرستی  سے کوئی تعلق نہیں رکھتے ہیں۔اس  مظہریت کو  دیکھنے کے دو طریقے ہیں ؛  ایک یہ کہ ہم سب قابل قبول متن کے سمندر میں ڈوب سکتے ہیں اور ہر چیز پر اعتماد کھو سکتے ہیں۔ ایک اور منظر نامہ یہ ہے کہ شاید معیار میں تبدیلی آئے گی اور لوگ اصل میں مرکزی دھارے کے  برانڈ ناموں پر واپس جانے کا انتخاب کریں گے اور کہیں گے، "میں اس خبر یا مواد  پر صرف اسی صورت میں بھروساکرسکتا ہوں جب میں   اسے واشنگٹن پوسٹ میں دیکھوں گا''۔

 انھوں نے مزید بتایا کہ  ''جنریٹیو اے آئی اور دیگر اقسام کے اے آئی کے درمیان ایک حقیقی فرق ہے۔ میں   مصنوعی ذہانت  کے دیگر قسم کے  ٹولز کا  بھی  استعمال کرتی ہوں ، جیسے اعداد و شمار کے تجزیے میں   اور بہت ساری شماریاتی تکنیک ہیں جو تکنیکی طور پر مصنوعی ذہانت کے طور پر اہل ہیں اور مکمل طور پر قانونی اور قبول شدہ ہیں۔جنریٹیو اے آئی صرف ایک خاص زمرہ ہے اور یہ متن لکھنے ، تصاویر  اور  آواز بنانے  پر مبنی ہے ۔  یہ کسی ایسی چیز کی تخلیق  سے متعلق  ہے جو  پہلے صرف انسان تخلیق کرنے کے قابل ہوا کرتے تھے  اور یہی وہ  پہلو  ہے جہاں مجھے لگتا ہے کہ ہمیں اس سے  خطرہ لاحق  ہے۔ ان میں سے زیادہ تر ماڈلز کو ڈیٹا سیٹوں پر تربیت دی جاتی ہے جن میں 2021 یا 2022 تک کا ڈیٹا ہوسکتا ہے ، اور یہ ابھی 2024  چل  رہا ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ یہ ماڈل   صرف اعداد و شمار کے بڑے خزانے ہیں جو بنیادی طور پر یہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ انھوں نے صرف ایک طرح کی چیزوں کو اکٹھا کیا جو ایک جیسے نظر آتے تھے ۔

یہ بھی واضح رہے کہ  معروضیت یا  غیر جانبداری  ایک طویل عرصے سے صحافت کے لیے ایک اہم عنصر رہی ہے، اور بہت ساری جائز وجوہات ہیں کہ لوگ جس صحافت کو پڑھ رہے ہیں، اس میں شفافیت اور غیر جانبداری کا احساس پیدا کرنا چاہتے ہیں۔اس کے باوجود میرے خیال میں ویزلے لوری نے اس بارے میں بہترین انداز میں بیان کیا ہے  کہ آیا آپ ایک انفرادی رپورٹر کی حیثیت سے تعصب رکھتے ہیں یا نہیں۔ حقیقت یہ ہے کہ ہم سب میں تعصبات پائے جاتے ہیں۔ لہٰذا مجھے لگتا ہے کہ سائنسی طریقہ اس الجھن کا واقعی مددگار جواب ہے کیونکہ یہ سب آپ کے عمل کی سختی کے بارے میں ہے۔ سائنسی طریق  کار کا استعمال کرتے ہوئے اور  ڈیٹا  کے  بڑے نمونے کے سائز بنانے کی کوشش کرنے کا مطلب ہے کہ ہم اعداد و شمار کے  آلات کے ساتھ اعداد و شمار کا تجزیہ کریں گے جو یقینی طور پر مصنوعی ذہانت کے طور پر اہل ہوں گے۔ اس میں کوئی شک نہیں  کہ ہمارے مستقبل میں ایسا  ہوگا۔

 جنریٹیو اے آئی کمپنیاں تمام منافع بخش  ہیں ۔ وہ انٹرنیٹ کو سکریپ کر رہی ہیں اور ہر چیز پر قبضہ کر رہی ہیں ، چاہے یہ واقعی ان کے لیے عوامی طور پر دستیاب ہو یا نہ ہو۔میں اس حوصلہ افزائی کے بارے میں بہت فکرمند ہوں جو لوگوں کو ایک عوامی چوراہے  میں حصہ ڈالنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ عوامی چوک کیا ہے،یہ سوشل میڈیا  اور وکی پیڈیا ایسی سائٹس ہیں۔ انٹرنیٹ پر بہت ساری حیرت انگیز جگہیں ہیں ، جیسے وکی پیڈیا ، یہاں تک کہ ریڈاِٹ ، جہاں لوگ نیک نیتی سے معلومات کا اشتراک کرتے ہیں۔ حقیقت یہ ہے کہ منافع بخش کمپنیوں کا ایک پورا گروپ ان  معلومات کو جمع کر رہا ہے اور پھر ان سے خود مالی فائدہ اٹھانے  کی کوشش کر رہا ہے۔ میرے خیال میں یہ لوگوں کے لیے ان عوامی چوراہوں میں حصہ لینے کی حقیقی حوصلہ شکنی ہے  اور مجھے لگتا ہے کہ یہ ہر ایک کے لیے انٹرنیٹ کو بدتر  بناتا ہے۔

ایک صحافی کی حیثیت سے میں اپنے کام کو عوام تک پہنچانا چاہتی ہوں۔ میں نہیں چاہتی کہ یہ پے وال کے پیچھے ہو۔ ثبوت تخلیقی کامنز کے ذریعے لائسنس یافتہ ہے ، لہٰذا کوئی بھی اس معلومات کو استعمال کرسکتا ہے۔ یہ میری رائے میں بہترین ماڈل ہے  اور پھر بھی، یہ آپ کو رکنے پر مجبور کرتا ہے. جیسے، "اوہ، ٹھیک ہے، میں یہ سب کام کرنے جا رہی یا جارہا ہوں اور پھر وہ اس سے پیسہ کمانے  لگ جاتے  ہیں؟" اس صورت میں تو  میں   بنیادی طور پر ان اے آئی کمپنیوں  کے لیے ایک بلا معاوضہ کارکن ہوں۔

بہت سے سمجھدار قارئین کے پسندیدہ رپورٹر ہوتے ہیں جن پر وہ اعتماد کرتے ہیں۔ ہو سکتا ہے کہ وہ پورے ادارے پر بھروسا نہ کریں، لیکن وہ ایک مخصوص رپورٹر پر بھروسا کرتے ہیں۔ یہ تخلیق کار معیشت سے بہت ملتا جلتا ہے جہاں لوگوں کے پاس کچھ تخلیق کار ہوتے ہیں جن پر وہ اعتماد کرتے ہیں ، کچھ پر  وہ نہیں کرتے ہیں۔ ہم انسان کی حیثیت سے محتاط رہنے اور اپنے اعتماد کے ساتھ انتخاب کرنے کے  پابند  ہیں۔مجھے لگتا ہے کہ  کسی پورے ادارے پر اعتماد کرنا اتنا فطری نہیں ہے۔ مجھے نہیں لگتا کہ بڑے بڑے صحافتی اداروں پر اعتماد بحال کرنے کے لیے  یہ کوئی قابلِ جیت جنگ ہے۔ لیکن میرے خیال میں صحافتی عمل میں اعتماد پیدا کرنے کا ایک طریقہ موجود ہے۔ اگر صحافی مختلف قسم کے مصنوعی ذہانت کے ٹولز کو الگ کرنے کے لیے تھوڑی محنت کر سکیں۔ حقیقت یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت کی بہت سی اقسام ہیں۔ چہرے کی شناخت میں استعمال ہونے والا اے آئی ہے ، جو معلوم ڈیٹا بیس کے مقابلے میں تصاویر سے میل کھا رہا ہے ۔اس کے بعد جنریٹیو اے آئی ہے ،  وہ بتاتا  ہے کہ الفاظ ایک دوسرے کے کتنے قریب ہیں۔ شماریاتی اے آئی ہے ، جو اس بات کی پیشین گوئی کرتا  ہے کہ کس طرح رجعتی (ریگریشن)   ڈیٹا سیٹ میں ایک لائن کو فٹ کرنے کی کوشش کر رہا ہے اور دیکھیں کہ آیا کوئی نمونہ موجود ہے۔ان کی مثال گاڑیوں کے مشابہ ہے۔ حقیقت یہ ہے کہ ایک ٹرین واقعی ایک ٹرک سے مختلف ہے، وہ  واقعی ایک مسافر کار سے مختلف ہے اور وہ فی الواقع   ایک سائیکل سے مختلف ہے. یہ اسی طرح کی رینج ہے جو ہمارے پاس اے آئی کے لیے بھی ہے۔ جیسے جیسے ہم آگے بڑھتے ہیں صحافیوں کو ان  میں تھوڑا سا فرق کرنا چاہیے۔

-----------------

کلارک میرفیلڈ نے 2019 میں دی جرنلسٹ ریسورس  کی ٹیم میں شمولیت اختیار کی  تھی۔ اس سے پہلے وہ نیوز ویک اور ڈیلی بیسٹ میں رپورٹر کی حیثیت سے کام کر چکے تھے۔ وہ عظیم کساد سے متعلق تین کتابیں لکھ چکے ہیں یا ان کی انھوں نے ادارت کی ہے۔ ان کے کام کو  تحقیقی (انویسٹی گیٹو)  رپورٹرز اور ایڈیٹرز کی طرف سے ایوارڈ  سے نوازا  گیا ہے۔